“通過(guò)微信小程序拍照，5分鍾便可完成(chéng)檢測（如茶葉）多種(zhǒng)農藥殘留，檢測結果直接顯示在手機上，檢測數據可實時(shí)上傳分享。”中國(guó)農業科學(xué)院農業質量标準與檢測技術研究所“農業化學(xué)污染物殘留檢測及行爲研究創新團隊”教授王靜告訴記者。這(zhè)樣既簡單方便又快速準确的農殘檢測“黑科技”，已經(jīng)在創新團隊的攻關下取得關鍵技術性突破。

　　農藥殘留是大衆關注的食品安全問題，由于缺乏有效的快速檢測技術和手段，開(kāi)展實時(shí)、現場監測困難。王靜介紹說(shuō)，該技術是基于免疫層析試紙條和人工智能(néng)圖像識别算法的農藥多殘留快速檢測技術；同時(shí)，集成(chéng)了農藥殘留免疫檢測、圖像識别、人工智能(néng)、大數據和物聯網技術，在檢測時(shí)效上再獲突破。

　　據介紹，目前團隊已經(jīng)研制了吡蟲啉、克百威、戊唑醇、啶蟲脒、腐黴利、毒死蜱、多菌靈等系列農藥的膠體金快速檢測試紙條，對(duì)試紙條加工參數進(jìn)行了标準化，并使用條形碼标識每一種(zhǒng)試紙條的身份，研制出了可用于圖像識别的多通道(dào)試紙條搭載平台。

　　值得一提的是，該團隊配套研發(fā)了基于智能(néng)手機拍照判定農藥多殘留檢測結果的試紙條圖像識别系統，手機掃一掃，就(jiù)可以通俗易懂地讀出農藥殘留情況。目前國(guó)際上使用手機拍照判讀試紙條通常是在暗室中和固定光源條件下進(jìn)行，或者需要使用手機光源補光。因爲不同光強條件下獲取的圖片明暗程度不同，會(huì)影響結果判讀的準确性，消除環境光背景幹擾是目前主要的技術瓶頸。
 

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