據預測，到2020 年，中國(guó)智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長(cháng)至 268 億美元，年複合增長(cháng)率達 14.3%。
那麼(me)，中國(guó)智慧農業到底處在什麼(me)階段？不客氣告訴你：初級階段，落後(hòu)國(guó)外20年。
盡管各大媒體紛紛報道(dào)智慧農業規模萬億級級别，但我用一個樹來形容當下的中國(guó)智慧農業現狀，就(jiù)好(hǎo)像是一顆小樹苗。
同時(shí)，創新、商業模式、人才已經(jīng)成(chéng)爲中國(guó)智慧農業的客觀而又實現的問題，面(miàn)對(duì)變化莫測的時(shí)代，我們不得不反思。
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國(guó)外智慧農業蓬勃發(fā)展
中國(guó)的智慧農業起(qǐ)步晚于日本、歐美等國(guó)家，未來靠什麼(me)立足？
某報告顯示：2010年以前，美國(guó)就(jiù)已經(jīng)有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國(guó)農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國(guó)直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國(guó)外的農業科技公司和政府對(duì)智慧農業的重視高于我國(guó)，另外在技術應用等都(dōu)超過(guò)同時(shí)代的中國(guó)。一些起(qǐ)步較早的國(guó)家，政策支持、科技研發(fā)、創新科技應用方面(miàn)都(dōu)早已大規模展開(kāi)并快速發(fā)展。
以日本爲例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時(shí)日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成(chéng)一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會(huì)，其中就(jiù)包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還(hái)以農業物聯網爲信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將(jiāng)達到50億日元。
除了日本外，美國(guó)的智慧農業發(fā)展特别迅速。美國(guó)早在20世紀40年代就(jiù)基本實現了農業機械化，同時(shí)，美國(guó)也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術）的國(guó)家。目前，美國(guó)正在利用物聯網、人工智能(néng)等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面(miàn)變革。
當然，德國(guó)的智慧農業也非常高效與精準。德國(guó)農民聯合會(huì)的統計數據顯示，目前一個德國(guó)農民可以養活144個人，這(zhè)一數字是1980年的3倍。
另外，德國(guó)在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國(guó)在開(kāi)發(fā)農業技術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發(fā)“數字農業”技術。據德國(guó)機械和設備制造聯合會(huì)的統計，德國(guó)2012年在農業技術方面(miàn)的投入爲54億歐元。
法國(guó)、荷蘭、以色列等國(guó)家的智慧農業普及率也非常高，同時(shí)，政府在資金投入上也占有大的比重。
業内人士指出，智慧農業總體來說(shuō)就(jiù)是一個由政府發(fā)起(qǐ)的自上而下改革的過(guò)程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國(guó)智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接地氣等問題。
這(zhè)些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發(fā)力。
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擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國(guó)家在智慧農業的政策和扶持上“力度特别大”，其中發(fā)布包括“信息進(jìn)村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國(guó)的智慧農業依然還(hái)處在“雷聲大、雨點小”窘況，導緻這(zhè)些問題的原因，我們認爲有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須了解下。
中國(guó)有效耕地面(miàn)積18億畝，然而這(zhè)些耕地而土地又采取聯産承包方式，分散在小規模的農戶手裡(lǐ)，這(zhè)些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國(guó)小農戶數量占到農業經(jīng)營主體98%以上，小農戶從業人員占農業從業人員90%，小農戶經(jīng)營耕地面(miàn)積占總耕地面(miàn)積的70%。現在全國(guó)有2.3億戶農戶，戶均經(jīng)營規模7.8畝，經(jīng)營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過(guò)十畝田。
根據《參考消息》報道(dào)，當前，種(zhǒng)糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成(chéng)本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這(zhè)也導緻智慧農業的使用成(chéng)本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生産的分散性
我國(guó)是農業大國(guó)，國(guó)家一直高度重視農業産業發(fā)展，但是我們始終沒(méi)有突破依賴自然資源和低廉勞動成(chéng)本的發(fā)展格局，個體化農業生産依然是我國(guó)農業生産的主體。
目前，中國(guó)農業的經(jīng)營者都(dōu)以家庭爲單位生産經(jīng)營方式，這(zhè)導緻中國(guó)農業生産的分析性。即使大型合作社或農場，還(hái)是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。
因此，農業生産的分散性導緻中國(guó)農業經(jīng)營成(chéng)本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後(hòu)，依然提高不了整體效率，反而導緻發(fā)展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國(guó)規模農業經(jīng)營戶農業生産經(jīng)營人員（包括本戶生産經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國(guó)8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的隻占13%,初中占49%,小學(xué)及以下占38%。
還(hái)有一組數據顯示，截至2018年6月，我國(guó)城鎮地區互聯網普及率爲72.7%，農村地區互聯網普及率爲36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。
這(zhè)些都(dōu)說(shuō)明什麼(me)問題呢？在這(zhè)些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導緻智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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中國(guó)的追趕：土地和應用
痛點就(jiù)是機會(huì)！智慧農業一度被資本稱作爲：農業新一輪暴富的機會(huì)。
誠然，相比國(guó)際水平，我們的智慧農業産業還(hái)處于追趕期，但也意味著(zhe)上升空間大。
根據前瞻産業研究院預測，到2020年，中國(guó)智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長(cháng)至268億美元，年複合增長(cháng)率達14.3%。
同時(shí)，我們還(hái)發(fā)現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分爲四大典型應用場景，包括數據平台服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平台服務應用場景占比最多，爲40%。這(zhè)些都(dōu)是機會(huì)和潛力市場。
中國(guó)農業産業分析師李劍認爲，中國(guó)智慧農業起(qǐ)步晚，但發(fā)展速度特别快，這(zhè)得益于中國(guó)政策和土地政策的助推。同時(shí)，中國(guó)農業的新變革都(dōu)圍繞著(zhe)智慧農業開(kāi)展，智慧農業是中國(guó)農業産業化的終極目标，不僅解決農民增收問題，更是解決中國(guó)人口增長(cháng)的糧食問題。
李劍還(hái)指出智慧農業未來突破的2個方面(miàn)：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化爲智慧農業的場景提供條件，爲智慧農業“放開(kāi)手腳”創造機會(huì)。
我們也看到，近幾年，國(guó)家推行土地确權和三權分置等政策，爲土地規模化帶來新機會(huì)。
業内人士指出，若針對(duì)農戶個體，智慧農業基礎設施成(chéng)本高，購買機械設備的成(chéng)本高，對(duì)農戶的信息化技術培養成(chéng)本高。由于農村土地的分散化與區域化等特征，産業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將(jiāng)土地集約化和農業科技化。
因此，針對(duì)土地進(jìn)行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因爲這(zhè)類群體信息化程度相對(duì)較高，又和中小農戶關系密切，隻要教會(huì)了他們，就(jiù)教會(huì)了一整片區域的農戶。對(duì)農田統一管理又爲智慧農業設施建設打下基礎，以便于大規模地實現農業科技化。
但，未來還(hái)得靠創新和商業模式的重構。
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反思：創新、商業模式、格局都(dōu)不能(néng)少
外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發(fā)我們思考。
1、業務同質化
其實，中國(guó)智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還(hái)是商業切入，都(dōu)存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成(chéng)爲智慧農業科技公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務
這(zhè)類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司，他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。
盡管，農業植保市場規模擁有千億級别，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他玩家必將(jiāng)被整合。
2）農業物聯網業務
這(zhè)類玩家有新标農業、蜂窩物聯、科百科技、大氣候等農業科技公司，他們也是基于物聯網技術提供智慧農業解決方案。
但縱覽這(zhè)些農業物聯網科技公司的服務，無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利，如何分羹市場，就(jiù)看與地方政府的關系。
3）農業大數據業務
這(zhè)類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農雲芯等農業科技公司，他們以數據爲驅動，延伸到智能(néng)應用、人工智能(néng)等領域。
同樣情況下，這(zhè)類公司還(hái)是以“大數據”、“算法”等爲切入點，盈利模式也隻是政府采購、B端采購爲主。
2、商業模式創新
智慧農業公司未來還(hái)是依托商業模式創新，才可以實現技術的價值。
另我們欣慰，目前已經(jīng)有很多農業物聯網公司開(kāi)始跳出技術和硬件盈利模式，而是爲農業提供整體解決方案或者推動産業化裂變。
比如，極飛科技與阿裡(lǐ)打造未來農場；科百科技組建萊蕪科百智慧農業産業園、森禾智慧農業打造玉米産業模式。
我們發(fā)現，這(zhè)些智慧農業公司正在從技術延伸至整個産業，成(chéng)爲整個農業産業的變革者和參與者。
3、格局
其實，智慧農業市場空間非常大，容得下所有業态的智慧農業科技公司。畢竟，每一家公司都(dōu)有自己的優勢，每一個公司都(dōu)有機會(huì)在某一個領域做大。
智慧農業的未來格局：不是競争，而是融合，想一家獨大的可能(néng)性基本上不存在。
當然，我們也看到傳統農資企業紛紛擁抱農業科技公司，他們彼此建立強大的聯盟推動農業産業化發(fā)展。比如，金正大與京東的合作、中化農業與阿裡(lǐ)的合作。
盡管，中國(guó)智慧農業依然處在初級階段，但我們深信，未來20年，將(jiāng)是中國(guó)智慧農業大爆發(fā)的黃金時(shí)代。然而這(zhè)個條件，必須要解決當下智慧農業存在的問題。福建蜂窩農業物聯網科技有限公司將(jiāng)一直深耕農業物聯物聯網，服務于廣大的農業從業者！
