蜂窩農業物聯網參照目前農業物聯網的發(fā)展趨勢，看好(hǎo)農業物聯網在農業資源監測和利用、農業生态環境監測、農業生産精細管理和農産品安全溯源等方面(miàn)上的應用。

（一）農業資源監測和利用領域

在農業資源監測和利用領域，利用各種(zhǒng)資源衛星收集國(guó)土資源情況，利用先進(jìn)的傳感器、信息傳輸和互聯網等綜合化信息監測、傳輸、分析平台實現區域農業的統籌規劃和資源監測。如美國(guó)加州大學(xué)洛杉矶分校建立的林業資源環境監測網絡，通過(guò)對(duì)加州地區的森林資源進(jìn)行實時(shí)監測，爲相應部門提供實時(shí)的資源利用信息，爲統籌管理林業提供支撐。歐洲主要利用資源衛星對(duì)土地利用信息進(jìn)行實時(shí)監測，其中，法國(guó)利用通信衛星技術對(duì)災害性天氣進(jìn)行預報，對(duì)病蟲害進(jìn)行測報。

（二）農業生态環境監測領域

在農業生态環境監測領域，農業物聯網主要利用高科技手段構建先進(jìn)農業生态環境監測網絡，利用無線傳感器技術、信息融合傳輸技術和智能(néng)分析技術感知生态環境變化。如美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員通過(guò)無線傳感器網絡對(duì)大鴨島上海燕的栖息情況進(jìn)行了9個月周期性的環境監測，采用區域化靜态MICA傳感器節點部署，實現了無人侵、無破壞的對(duì)敏感野生動物及其栖息地的監測。美國(guó)、法國(guó)和日本等一些國(guó)家主要綜合運用建立覆蓋全國(guó)的農業信息化平台，實現對(duì)農業生态環境的自動監測，保證農業生态環境的可持續發(fā)展。

（三）農業生産精細管理領域

在農業生産精細管理領域，將(jiāng)光、溫、水、氣、土、生物等農業物聯網傳感器布局于大田作物生産、果園種(zhǒng)植、畜禽水産養殖等方面(miàn)，實現不間斷化感知、實時(shí)化決策、精細化生産。如2002年英特爾公司率先在美國(guó)俄勒岡州建立了世界上第一個無線傳感器網絡葡萄園。通過(guò)采用Crossbow公司的Mote系列傳感器，每隔一分鍾采集一次光照、土壤溫濕度等數據，實時(shí)監控葡萄生長(cháng)環境的細微變化，确保葡萄的健康生長(cháng)；2004年美國(guó)佐治亞州的兩(liǎng)個農場使用了與無線互聯網配套的遠距離視頻系統和GPS定位技術，分别監控蔬菜的包裝和灌溉系統。荷蘭VELOS智能(néng)化母豬管理系統，能(néng)夠實現自動供料、自動管理、自動數據傳輸和自動報警。泰國(guó)初步形成(chéng)了小規模的水産養殖物聯網，解決了RFID技術在水産品領域的應用難題。

（四）在農産品安全溯源領域

在農産品安全溯源領域，利用條碼技術和RFID技術等來跟蹤、識别、監測農産品的生産、運輸、消費過(guò)程，保證農産品的質量安全。例如2001年起(qǐ)，加拿大肉牛使用一維條形碼耳标之後(hòu)又過(guò)渡電子耳标；2004年日本基于RFID技術構建了農産品追溯試驗系統，利用RFID标簽，實現了對(duì)農産品流通管理和個體識别。近年來，RFID的應用更加廣泛并由此形成(chéng)了自動識别技術與裝備制造産業。據美國(guó)市調公司ABIresearch2007年度第一季報告顯示，2006年全球RFID市場爲38.12億美元，其中亞太地區已躍爲全球最大市場，規模爲14.07億美元。

（五）農業物聯網雲服務領域

在雲存儲、雲計算和雲分析等方面(miàn)建立了平台化服務。2007年Google第一次提出“雲計算”概念，2008年微軟推出Windows Azure操作系統，力圖在互聯網架構上搭建新的雲計算平台。亞馬遜使用彈性計算雲（EC2）和簡單存儲服務（S3）爲企業開(kāi)展雲計算和存儲服務，美國(guó)政府推出了包括美國(guó)農業部在内的各大部委主要數據的大型數據開(kāi)發(fā)平台USA.gov，并且開(kāi)發(fā)了第一個雲計算成(chéng)果Apps.gov網站。日本從2009年5月開(kāi)始，緻力于建設Kasumigaseki Cloud系統，打造國(guó)家雲計算戰略部署。將(jiāng)雲技術遷移到農業領域可以更好(hǎo)地促進(jìn)農業物聯網的發(fā)展，在農業雲平台上，雲存儲通過(guò)在線存儲、網絡硬盤等方式解決了農業信息資源分散、行業條塊分割和涉農信息與資源整合不夠的問題；雲計算針對(duì)農業也逐步完善基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）的架構模式，“平台上移、服務下延”的模式變得更加泛在雲服務使得農業物聯網的發(fā)展變得更加及時(shí)、方便和泛在。

 

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