4月9日，阿裡(lǐ)巴巴推出“數字糧倉”計劃，通過(guò)在各地區建設數字糧食基地，旨在用産地直供的模式提升農業生産效率，打響農貨品牌。其他包括京東、騰訊、拼多多近來也都(dōu)從不同角度推出了一些興農助農計劃。另外在資本市場，一些農業股近來以超過(guò)醫藥股和科技股的趨勢明顯上漲，體現業界對(duì)農業闆塊頗具信心。

長(cháng)期以來，農産品和工業品一樣，都(dōu)是國(guó)家戰略級物資的重要組成(chéng)部分，農業和工業的發(fā)展目标也頗爲相似，那便是要從農業/工業大國(guó)向(xiàng)農業/工業強國(guó)演進(jìn)。包括此前京東跑步雞、阿裡(lǐ)200公裡(lǐ)豬、華爲聯網牛、騰訊養鵝刷了一波熱度，體現農業這(zhè)項關系民生的事(shì)業，實際正在受到關注。

當然，像智慧農業、農業物聯網這(zhè)樣的概念已經(jīng)提很多年了，與工業互聯網相比，依然像是一副“未出圈”的狀态。我們該如何看待有關農業物聯網的前景與建設方向(xiàng)，是接下來要讨論的重點。

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按照經(jīng)營流程，農業生産分爲産前、産中、産後(hòu)三個環節。

• 産前環節包括農業化機械、化肥、農藥、種(zhǒng)子、牲畜良種(zhǒng)等農用物資的生産供應；

• 産中環節體現對(duì)農産品狀況的了解，保護其正常生長(cháng)的措施；

• 産後(hòu)環節涵蓋農産品收購、貯藏、加工、包裝、銷售等變現方式。

現在常提的智慧農業，其實就(jiù)是農業全産業鏈優化的過(guò)程。通過(guò)對(duì)物聯網、大數據、AI、互聯網等技術的使用，實現科學(xué)合理、優質高效的種(zhǒng)植養殖，并且用最短的時(shí)間、最低的流通成(chéng)本將(jiāng)産品運輸到銷售地點，獲取最大化的收益。

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比如在美國(guó)這(zhè)類農業高度集約化的發(fā)達國(guó)家，精準農業是十分常見且成(chéng)熟的一種(zhǒng)模式。該模式強調對(duì)單位種(zhǒng)植面(miàn)積的投入産出比，包括以定位、定量、定時(shí)3大原則完成(chéng)精準播種(zhǒng)、精準灌溉、精準施肥、精準殺蟲等工作，以期最終獲得最大效益，同時(shí)保護生态環境，避免因過(guò)多使用農藥等物質造成(chéng)環境污染。《國(guó)家地理》雜志亦曾刊載文章，披露包括3S技術（RS、GPS、GIS）、決策支持系統、智能(néng)設備控制系統是精準農業核心的技術組成(chéng)，簡單來說(shuō)就(jiù)是結合包括物聯網在内的各項現代信息技術，實現對(duì)農業生産數據的采集、傳輸、存儲與分析應用。

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類似的邏輯在養殖場景同樣适用。比如通過(guò)豬耳标、雞腳環等配件監測動物生命體征，标記個體身份信息，方便溯源管理；比如在一些廣域放牧的場景下，用位置傳感器或GPS輔助跟蹤牛羊等動物的位置，減少走失，提升管理效率；比如通過(guò)部署傳感器、攝像頭等設備，獲取數據從而更準确地預測和調度擠奶時(shí)間或屠宰日期，最大限度提高産量。

從大的層面(miàn)來說(shuō)，農業物聯網的邏輯并不難理解，理念上也行得通。但現實情況是，與幾年前同期興起(qǐ)的車聯網、工業物聯網相比，農業物聯網大多停留在項目制的階段，僅僅在圈子内部活動，較少吸引到外界注意。

任何行業都(dōu)有特殊性，但農業特殊性更甚。

中學(xué)語文課文《寡人之于國(guó)也》寫到：不違農時(shí)，谷不可勝食也；數罟不入洿池，魚鼈不可勝食也；斧斤以時(shí)入山林，材木不可勝用也。谷與魚鼈不可勝食，材木不可勝用，是使民養生喪死無憾也。養生喪死無憾，王道(dào)之始也。

這(zhè)段話體現了兩(liǎng)個要點：一是農産品的生産要按照季節性，二是要農業生産要堅持可持續發(fā)展的理念，不可過(guò)度向(xiàng)自然索取。

所以，農業生産在一次收成(chéng)以後(hòu)，就(jiù)确定了本批次的供應總量，即便當時(shí)市場價低，爲了保證産品鮮活也不能(néng)積壓等高價再出；即便當時(shí)市場價高，也無法違背自然規律立即生産出下一批貨增加收入。反之工業品的生産，更多情況下由需求決定，有能(néng)力根據市場反應快速調整。

另外地域性也是農業比較不同的一點。俗話說(shuō)“橘生淮南則爲橘，生淮北則爲枳”，同一類産品，因爲生長(cháng)環境的不同價格可能(néng)就(jiù)不同，因此可以産生各具特色的農業品牌，比如贛南蜜柑、黑龍江五常大米、陽澄湖大閘蟹。而且，空間距離的遠近將(jiāng)影響農産品在運輸和貯藏上的投入，進(jìn)而影響産品在各區域的銷售價格。

再次，投資農業要有面(miàn)臨高收益風險的準備。如果說(shuō)資本喜好(hǎo)通過(guò)計算毛利率來評判一個産業，在農業這(zhè)可能(néng)是行不通的。從播種(zhǒng)到收成(chéng)，出生到屠宰，較長(cháng)的時(shí)間周期，還(hái)有日益加劇的氣候變化、病蟲害影響，給農産品未來的産量帶來很大的不确定性。以及農産品戰略物資的定位，價格多要受國(guó)家宏觀調控，最終都(dōu)會(huì)導緻利潤的不确定性。

以上所有提到的原因，包括生産季節性、地域性、高收益風險，再加上小農模式規模化不足、效率不高、信息開(kāi)放程度不足等桎梏，引發(fā)了從事(shì)農業利潤不高的現實。即便這(zhè)時(shí)提出農業物聯網的概念，在推廣上還(hái)是遇到了最常見的問題：成(chéng)本高、人才少、用戶轉換動力不足。

如今，農民已經(jīng)是一項平等的職業，多少年來在這(zhè)片土地上積累了豐富的生産經(jīng)驗。當要讓他們中的大多數願意坐在大屏前面(miàn)查看作物生長(cháng)的各項數值，相信電腦給出的決策，就(jiù)得保證技術夠硬，并且成(chéng)本夠友好(hǎo)，投入産出可計算。

這(zhè)樣一來，對(duì)于外界想要爲農業賦能(néng)的企業來說(shuō)，農業感覺就(jiù)是最難掙錢的行業，投入多，回報周期長(cháng)。但民以食爲天，農業的現代化轉型始終都(dōu)是必不可少的，所以仍然有一批有“情懷”的企業在爲該項事(shì)業奮鬥。

而這(zhè)件事(shì)可能(néng)不是一家公司能(néng)做成(chéng)的，需要全産業的共同努力。

阿裡(lǐ)ET農業大腦：與電商和生鮮業務有關，阿裡(lǐ)在助農興農上的投入十分明顯。目前，農業大腦已在特驅集團生豬養殖、海升集團作物種(zhǒng)植等方面(miàn)産生實踐案例，可提供智能(néng)農事(shì)分析、可視化農場、智能(néng)生産管理、産量和質量預測、全鏈路溯源等功能(néng)。

京東智慧農業共同體：2018年推出該計劃的時(shí)候，京東表示將(jiāng)以無人機農林植保服務爲切入點，整合集團物流、金融、生鮮、大數據等能(néng)力，與地方政府、農業上下遊龍頭企業、農業領域專家等共同合作，構建開(kāi)放共赢的農業合作平台，拉通從田間到餐桌的全生命流程。

碧桂園：2019年初，碧桂園明确地産、機器人、現代農業是未來三大重點業務。對(duì)應的碧桂園農業控股有限公司實際于2018年5月就(jiù)已成(chéng)立，官方顯示其布局農業全産業鏈，包括前端研發(fā)，“公司+基地+農戶”模式的中端生産組織，和以碧優選社區門店爲主體的終端銷售。今年3月，該公司宣布以3億元對(duì)價收購了華大基因農業控股有限公司80%股權，成(chéng)爲華大農業控股股東，顯示其投入農業的堅定決心。

中化智慧農業平台：中化集團旗下的農業闆塊的核心公司，即中化現代農業有限公司，主要通過(guò)線上搭建智慧農業平台，線下建立示範農場等措施，實現種(zhǒng)植基地的精準種(zhǒng)植，精準管理。

華爲雲：在智慧農業場景，華爲雲聯合了各類生态夥伴，采集農業生産過(guò)程中土壤、溫度等環境信息，構建智慧農業大數據平台，進(jìn)而分析數據，聯動智能(néng)生産設備，實現智能(néng)化耕作。目前官網上刊登了牛聯網、智慧大棚兩(liǎng)類典型應用案例。

網易味央：與其他互聯網公司針對(duì)養豬廠的痛點提供技術服務不同，網易味央滲透進(jìn)了整條産業鏈，從仔豬、飼料、技術等上遊環節，到屠宰、加工、品牌銷售等中下遊，采取了自育自養自銷的一體化模式，包括智能(néng)飼喂、豬馬桶、除臭系統、數據化管理、透明化養殖等概念都(dōu)應用于養殖過(guò)程之中。

海爾COSMOPlat：2019年，海爾首次介紹了旗下農業物聯網生态品牌平台——海優禾。主要是通過(guò)線上定制健康生活，線下創新智慧農業的模式，解決傳統農業信息化程度低、産銷模式不完善、品牌價值缺失、品質安全難監管的行業痛點。

豐疆智能(néng)：該公司嚴格來說(shuō)是一家機器人公司，目前設有農業、畜牧、大數據和工業機器人等業務闆塊，農業是其中重要的組成(chéng)部分，推出了包括高端水田拖拉機、旱田無人拖拉機、無人駕駛插秧機、畜牧機器人等在内的農機農品，以及完整的數字化農場解決方案。

極飛科技：成(chéng)立于2014年，以農業無人機的研發(fā)與制造爲主營業務。根據官網，在數字農業領域，極飛成(chéng)爲了中國(guó)北鬥衛星導航系統在農業領域最大的應用商。截至2020年1月1日，以北鬥衛星導航系統爲基礎，極飛在中國(guó)架設了2,300 多個 RTK 導航基站，覆蓋超過(guò)35,000個農村，其農業無人機全球銷量超過(guò) 5 萬台，在中國(guó)農業無人機市場占有率超過(guò) 50%。

雲洋數據：成(chéng)立于2013年，在硬件、軟件、服務三大方面(miàn)做了主要工作，分别是以低功耗嵌入式技術、無線通訊技術和智能(néng)感知技術爲基礎實現了農業設施的信息化和智能(néng)化；以智慧農業雲平台（農業大腦）爲農業種(zhǒng)植戶提供日常全面(miàn)的種(zhǒng)植生産服務，向(xiàng)企業用戶提供企業級SaaS和PaaS服務；以自身構建的農業智慧物聯網設施和大數據向(xiàng)農業主管的政府機構提供農業大數據監管服務。

浙江慶漁塘：基于物聯網“六域模型“标準建立首個面(miàn)向(xiàng)漁業産業鏈的科技運營服務平台，將(jiāng)零散魚塘資源組織成(chéng)規模化科技養殖體系，系統性推進(jìn)水産養殖中水質監控、魚種(zhǒng)選擇、魚藥監控、魚飼料監控、銷售渠道(dào)拓展等的改進(jìn)和提升。

森禾智慧：該公司選址于克拉瑪依市，主要以玉米産業爲核心，融合訂單農業、實體産業、互聯網、地空星感知技術、大數據分析、智能(néng)決策、物聯網、數字農業、智慧管理、區塊鏈、産品溯源體系、金融衍生、保險創新、物聯網小鎮等理念，形成(chéng)玉米産融生态智能(néng)體系。

托普雲農：是一家智慧農業綜合解決方案服務商，通過(guò)對(duì)物聯網、人工智能(néng)、大數據、雲計算等信息技術的利用，構建以“數據采集-數據分析-數據應用”爲鏈條的服務模式，對(duì)農業大數據進(jìn)行産業化應用探索，爲農業管理部門和農業經(jīng)營主體提供農業數字化産品與信息化服務。

總體來說(shuō)，無論是農業植保服務、農業物聯網軟硬件服務、大數據服務，或是農業知識服務，業界都(dōu)有不少數量的企業在參與，案例不勝枚舉，并且爲了避免同質化，企業開(kāi)始將(jiāng)業務縮小將(jiāng)諸如玉米、漁業養殖這(zhè)樣細分的領域，提供技術更專業，價值更突出的解決方案，這(zhè)是一個比較向(xiàng)好(hǎo)的趨勢。

如同現在，新聞聯播的主旋律不隻是抗疫，還(hái)有春耕；農業農林部告訴民衆糧食自給自足無壓力，同時(shí)也在提醒今年要重點做好(hǎo)草地貪夜蛾等病蟲害的防治準備。

當生活要繼續，接下了“保産增量”這(zhè)一重要任務的農林牧漁之産業，說(shuō)不定會(huì)在2020誕生新的故事(shì)呢。

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