衆所周知，中國(guó)自古以來就(jiù)是一個農業大國(guó)，傳統的農業耕種(zhǒng)方式已經(jīng)漸漸不适合與時(shí)俱進(jìn)的時(shí)代發(fā)展，那麼(me)如何在5G時(shí)代下發(fā)展農業就(jiù)是一個很大的思考點。《三國(guó)志·魏書·楊阜傳》裡(lǐ)對(duì)農業的重要性是這(zhè)樣描述的：“緻治在于任賢，興國(guó)在于務農”。這(zhè)句話的意思就(jiù)是：達到大治在于任用賢才，興旺國(guó)家在于盡力發(fā)展農業。農業的興旺是國(guó)家發(fā)展和穩定的基礎。

     

       那麼(me)，人工智能(néng)在農業領域中發(fā)揮了哪些作用呢？現在就(jiù)簡單介紹一下檢測技術在選種(zhǒng)中的應用，智能(néng)種(zhǒng)植在栽培中的應用，人工智能(néng)在病蟲害監控、土壤灌溉中的應用。
種(zhǒng)子的好(hǎo)壞對(duì)莊稼的種(zhǒng)植和收獲，起(qǐ)到了決定性的因素，利用人工智能(néng)的圖像分析技術及神經(jīng)網絡等非破壞性的方法對(duì)種(zhǒng)子進(jìn)行準确的評估，對(duì)提高農産品産量和質量起(qǐ)到了很好(hǎo)的保障作用。

       傳統的農業生産需要耗費巨大的人力和物力，人們需要親力親爲進(jìn)行播種(zhǒng)、育苗、護理、采摘、分揀等環節，需要很多的勞動力來完成(chéng)傳統農業各環節的工作，引入人工智能(néng)後(hòu)可以大大緩解這(zhè)些工序對(duì)人力的要求，隻要幾個人管理機器人就(jiù)可以實現大規模的農業生産作業，實現農業種(zhǒng)植的智能(néng)化和自動化，并提高農業生産的效率及利潤率。

       傳統農業在檢測農作物的生長(cháng)、病蟲害的防治及雜草的辨别，都(dōu)是通過(guò)有經(jīng)驗的勞動者憑著(zhe)經(jīng)驗和肉眼的觀察進(jìn)行的，這(zhè)就(jiù)導緻有些問題無法預防。比如，經(jīng)驗的判斷并不是100%正确，另外就(jiù)是有專人的盯防也不可能(néng)照顧所有的種(zhǒng)植單元，會(huì)出現延誤或誤判病蟲害。人工智能(néng)技術的引入可以在農作物生長(cháng)過(guò)程中做到全面(miàn)的監控、掃描及分析，保證農作物豐産豐收。
       
      傳統的土壤灌溉技術往往依靠種(zhǒng)植經(jīng)驗來進(jìn)行灌溉。衆所周知，中國(guó)絕大部分地區缺少水資源，如何可以更好(hǎo)地利用水資源，并有效地進(jìn)行土壤灌溉提高糧食産量是我們亟待解決的問題。人工神經(jīng)網絡具備機器學(xué)習的能(néng)力，能(néng)夠根據檢測得到的氣候指數和當地的水文氣象觀測數據，選擇最佳灌溉規劃策略，通過(guò)對(duì)土壤濕度的實時(shí)監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種(zhǒng)方式，提高灌溉精準度和水的利用率，這(zhè)樣既能(néng)節省用水又能(néng)保證農作物具有良好(hǎo)的生長(cháng)環境。

       雖然人工智能(néng)已經(jīng)開(kāi)始應用于農業領域，但是與其他行業中人工智能(néng)技術的成(chéng)功應用相比，還(hái)有很多不足。很多農耕地區和農業設備生産商還(hái)沒(méi)有引入人工智能(néng)，究其原因包括：獲取農業領域的數據比其他行業獲取相關數據要難很多；農業生産統計和量化應用困難，農業環境變化對(duì)人工智能(néng)在農業上的測試、驗證和推廣更加困難；缺乏既懂農業又懂人工智能(néng)技術的複合型人才等。