近幾年，人工智能(néng)的身影可以說(shuō)是随處可見，從醫療、家居到物聯網，再到交通、金融、制造業等等，可以說(shuō)，多元化的應用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。人工智能(néng)涉足的領域如此廣泛，您知道(dào)嗎，當人工智能(néng)遇到農業，也會(huì)擦出非同凡響的火花。
中國(guó)鄉村之聲特約評論員 徐春晖
第二就(jiù)是智能(néng)種(zhǒng)植。在傳統農業中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能(néng)技術將(jiāng)有助于緩解農民的負擔，比如說(shuō)通過(guò)人工智能(néng)管理灌溉和用水、根據圖像的養分和肥料使用解決方案，甚至通過(guò)人工智能(néng)，可以預測農作物正确的收獲時(shí)間，這(zhè)大大降低土地對(duì)勞動力的需求量。例如在種(zhǒng)植、管理、采摘、分揀等環節都(dōu)可以通過(guò)智能(néng)機器人來完成(chéng)，實現農業種(zhǒng)植的智能(néng)化與自動化；再比如說(shuō)，人工智能(néng)可以根據土壤環境的狀況，結合市場行情預測，從而給出今年這(zhè)塊地适合種(zhǒng)玉米還(hái)是大豆。
還(hái)有一點就(jiù)是土壤灌溉。可以通過(guò)人工智能(néng)反饋進(jìn)行土壤管理，還(hái)可以通過(guò)人工智能(néng)管理灌溉和用水。通過(guò)對(duì)土壤濕度的實時(shí)監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種(zhǒng)方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這(zhè)樣既能(néng)節省用水，又能(néng)保證農作物良好(hǎo)的生長(cháng)環境。
我們上面(miàn)剛剛談了人工智能(néng)在農作物産前和産中的落地式應用，但是，我們也應該看到，我國(guó)人工智能(néng)與農業領域深度融合還(hái)面(miàn)臨著(zhe)多重挑戰，比如說(shuō)，農村網絡基礎設施薄弱、應用于農業技術還(hái)處于基礎階段、人工智能(néng)農業機器人的研發(fā)還(hái)不是很成(chéng)熟，在投入使用過(guò)程中難免會(huì)出現或多或少的問題等等，這(zhè)就(jiù)要求有關部門應從基礎設施、技術供給、産業需求等多方面(miàn)入手，全面(miàn)促進(jìn)人工智能(néng)與農業領域的深度融合，探索現代農業高質量發(fā)展的有效路徑。在支撐能(néng)力方面(miàn)，著(zhe)力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平台建設；在技術供給方面(miàn)，持續提升農業領域人工智能(néng)技術供給水平；在産業需求方面(miàn)，大力培養農民應用人工智能(néng)的意願與能(néng)力，不斷地進(jìn)行技術指導和相關知識的普及。
