言：“農業是立國(guó)之本，我國(guó)糧食有17%依賴進(jìn)口，又因今年疫情等一系列的黑天鵝事(shì)件影響，國(guó)家再次提出要在農業上實現量産升級，保障民生。“智慧農業”的開(kāi)展已十分緊迫，通過(guò)將(jiāng)物聯網等新興技術運用到傳統農業，借助數字化、自動化、智能(néng)化等科技手段來提高農業生産效率，是實現國(guó)家新時(shí)代的農業發(fā)展目标的必要途徑。”
現階段農業産業升級機械自動化還(hái)遠遠不夠
中國(guó)是農業大國(guó)，以新疆爲例，新疆的棉花産量占中國(guó)總産量的70%以上。棉花采摘，從大面(miàn)積依靠人工采摘到今天大面(miàn)積機械化收獲方式，特别是農機化新技術和無人機的推廣，徹底改變了團場農工傳統的“面(miàn)朝黃土背朝天”的棉花采摘方式。
無人機在設定好(hǎo)的路線上攜帶落葉劑實現精确播撒，精準作業，等到葉子脫落，采棉機開(kāi)始下田進(jìn)行機械化的收割。新疆兵團在中國(guó)植棉史上創造出了“優良品種(zhǒng)、精量播種(zhǒng)、測土施肥、節水灌溉、矮密植、綜合防治病蟲害”等六大精準栽培模式，種(zhǒng)、管、采摘等環節全部實現了機械化自動化，
機械自動化在各個環節實現技術賦能(néng)解決了一部分效率和人工成(chéng)本問題。但每年産業在倉儲、運輸、管理上仍要花費數千萬，比如一個重要的貿易環節-企業棉花檢驗檢疫工作流程存在大量的重複工作和高人力成(chéng)本。
聯合國(guó)最新的預測表明，到2050年，世界人口將(jiāng)從68億增加到91億。爲了滿足這(zhè)一需求，農業生産率必須至少提高60％。機械自動化在種(zhǒng)植、養殖等生産作業環節，擺脫了人力依賴，但要完成(chéng)整個農業産能(néng)升級，這(zhè)還(hái)遠遠不夠。
物聯網順勢登場智慧農業未來發(fā)展有著(zhe)落
智慧農業是物聯網技術在現代農業領域的應用，用傳感器和軟件通過(guò)移動平台或者電腦平台對(duì)農業生産進(jìn)行控制，使傳統農業更具有“智慧”。除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還(hái)包括農業電子商務、食品溯源防僞、農業休閑旅遊、農業信息服務等方面(miàn)的内容。
在智慧農業中，物聯網技術主要運用監控功能(néng)系統、監測功能(néng)系統、實時(shí)圖像與視頻監控功能(néng)，依托部署在農業生産現場的各種(zhǒng)傳感節點（環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網絡實現農業生産環境的智能(néng)感知、智能(néng)預警、智能(néng)決策、智能(néng)分析、專家在線指導，爲農業生産提供精準化種(zhǒng)植、可視化管理、智能(néng)化決策。
簡而言之，不隻是種(zhǒng)植，物聯網在農業生産的各個環節，計算機技術都(dōu)能(néng)發(fā)揮效用。
章魚數字員工如何賦能(néng)
AI+RPA技術在智慧農業裡(lǐ)的應用
目前，智慧農業還(hái)處于萌芽期，讓農民朋友廣泛接受還(hái)需要知識技術的降維，讓人一看就(jiù)會(huì)，馬上見效。技術融合的重要性就(jiù)于此體現。
在面(miàn)對(duì)各個複雜的系統操作，以及各個端口反饋的龐大數據的整理分析，機器人流程自動化（RPA）便能(néng)提供很好(hǎo)的解決方案。普華永道(dào)的報告裡(lǐ)提到，“物聯網（IoT）和機器人過(guò)程自動化（RPA）被認爲是現代化流程改進(jìn)的重要杠杆。物聯網提供信息收集和物理世界的響應功能(néng)，而RPA使基于不同系統的數據和命令的自動化過(guò)程變得容易。將(jiāng)這(zhè)兩(liǎng)種(zhǒng)技術結合在一起(qǐ)，相當于連接了物理世界和數字世界。”
實在智能(néng)通過(guò)將(jiāng)AI與RPA技術融合打造的數字員工具有輕量級、私有化、安全可靠、準确度高、7*24小時(shí)待命等特點。不需要修改或更改現有的系統或進(jìn)程，自動化流程可按行業的要求自行設計。當連接的對(duì)象是物聯網時(shí)，可以快速處理大量數據，圍繞物聯網的數據執行流程，并將(jiāng)其與系統集成(chéng)，并觸發(fā)後(hòu)續操作，再通過(guò)物聯網反饋到用戶面(miàn)前，大大縮短了農民朋友的操作流程和分析難度，使物聯網技術更快普及。
不隻是物聯網數字員工在傳統農業裡(lǐ)的其他應用
現階段物聯網技術的應用，不似幾年前的無人機那樣擁有突然爆發(fā)的态勢，效益顯現還(hái)需要通過(guò)長(cháng)期的市場教育做鋪墊。然而AI+RPA數字員工卻沒(méi)有這(zhè)種(zhǒng)煩惱，除了與物聯網結合之外，它在農業的各個流程裡(lǐ)依然能(néng)有廣泛的應用。
如今，大多數農民朋友已感受到互聯網的力量，以農業服務平台爲例，阿裡(lǐ)、京東都(dōu)有布局，一些小的創業公司如農田管家也在發(fā)力，農業的各個環節也在逐漸O2O化，當通過(guò)使用不同的RPA軟件實現農業操作自動化時(shí)，農民，種(zhǒng)植者和貿易商將(jiāng)從中受益。 借助機器人過(guò)程自動化，利益相關者可以通過(guò)減少體力勞動來降低生産成(chéng)本和管理開(kāi)銷。使用RPA，農民和種(zhǒng)植者可以有效地使農場管理自動化，以更好(hǎo)地計劃和預測結果，分析價格，監控庫存，改善會(huì)計等。
RPA可用于使訂單管理流程自動化以提高流程速度和可靠性，或者使财務流程自動化以降低運營成(chéng)本并提高流程效率。 機器人流程自動化也可以幫助交易員。借助RPA，交易員可以立即監視資産負債表和出售資産的可用性。他們可以确保對(duì)作物，田地，牲畜進(jìn)行及時(shí)的驗證。RPA還(hái)可以用于監視和分析農業市場和貿易。總體而言，它可以加快管理流程。
我們以棉花産業爲例，傳統企業棉花檢驗檢疫存在以下痛點：1、檢疫過(guò)程管理工作量大。2、流程繁瑣且費時(shí)。3、現有的進(jìn)口棉花計重監管方式加重企業負擔。4、無法保證全程監督。5、計量結果容易出錯造成(chéng)返工。
實在智能(néng)數字員工利用AI+RPA技術，對(duì)進(jìn)口棉花實行自動計重（采用RPA技術）和采樣單元識别（采用OCR技術）數據采集(采用NLP自然語言處理技術)傳輸及遠程監控系統（采用CV計算機視覺技術），通過(guò)AI技術中典型的技術能(néng)力以及RPA（機器人流程自動化）實現棉花檢驗檢疫場景處理流程自動化，可以有效提高工作質量和工作效率，縮短檢驗周期，從而減少棉花企業管理成(chéng)本。
流程是産業的動脈，流程的脫節會(huì)導緻産業的崩壞，流程的優化升級也將(jiāng)助力産業升級，AI+RPA數字員工在各行各業都(dōu)能(néng)産生龐大的應用場景，同時(shí)，時(shí)代不斷産生發(fā)展的新技術，數字員工也能(néng)作爲其與産業間的連接器，降低技術應用和數據分析的門檻，使技術軟著(zhe)陸，更好(hǎo)地賦能(néng)各行各業。
