近年來，逐漸興起(qǐ)的智慧農業已經(jīng)開(kāi)始颠覆傳統，傳感器、物聯網、雲計算、大數據技術的使用，使得傳統農業加速向(xiàng)集約化、精準化、智能(néng)化、數據化轉變。
智慧農業包含甚廣，從耕地、播種(zhǒng)、育苗到施肥、澆水、養護，從銷售、流通、加工到防僞、售後(hòu)、渠道(dào)，從會(huì)議、财務、策略到休閑、旅遊、觀光，無所不包。
如果說(shuō)智慧農業是一名有智慧的大塊頭，那麼(me)農業大數據就(jiù)是這(zhè)個塊頭體内串流不息的血脈。
農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種(zhǒng)、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種(zhǒng)等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。
結合農業本身特點以及農業全産業鏈切分方式，農業大數據可以分爲四類：農業環境與資源大數據、農業生産大數據、農業市場和農業管理大數據，基本囊括從産到銷全過(guò)程。
随著(zhe)農業的發(fā)展建設和物聯網的應用，農業大數據的應用也越來越廣泛，發(fā)展農業大數據迎來重大機遇。
從農業市場需求來看，農業大數據可以用于指導農事(shì)生産、預測農産品市場需求，輔助農業決策，以此達到規避風險、增産增收、管理透明等預期目标。
從農業生産環節來看，農業大數據可以利用傳感器采集氣候、土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種(zhǒng)管理決策，協助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種(zhǒng)子中提取最高的價值，降低農業成(chéng)本。
從農業整體走向(xiàng)來看，通過(guò)分析實時(shí)環境數據，可以得到農作物當前的長(cháng)勢、地塊信息等；通過(guò)算法模型可以預測未來環境趨勢走向(xiàng)，可以得到精确的未來氣候走向(xiàng)、病蟲害趨勢等；通過(guò)分析環境數據整體走向(xiàng)，可以得到精确種(zhǒng)植建議、管理指導。
大數據如何爲農業賦能(néng)
1.精準生産：預測市場需求
我們經(jīng)常會(huì)看到或聽到農戶農産品滞銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地裡(lǐ)的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時(shí)，也會(huì)出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能(néng)把農業生産過(guò)程中的數據彙總起(qǐ)來，要想合理生産實現“供需平衡”并非難事(shì)。
農場主可以提前通過(guò)大數據平台采集的消費者需求報告，進(jìn)行市場分析，提前規劃生産，降低生産風險，幫助農戶在農事(shì)方面(miàn)做出更明智的決策。
.自動化生産：農業環境監測
通過(guò)農業大數據，可以通過(guò)傳感器對(duì)農作物的生産環境進(jìn)行檢測從而感知農作物的生産。通過(guò)采集農作物生長(cháng)環境中的各項指數數據，再把這(zhè)些采集的數據放到本地化的或雲端的數據中心，從而對(duì)農業生産的曆史數據和實時(shí)監控數據進(jìn)行分析，提高對(duì)作物種(zhǒng)植面(miàn)積、生産進(jìn)度、農産品産量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯監測能(néng)力。
比如系統監測一号大棚的土豆土壤濕度不足，那麼(me)就(jiù)可以及時(shí)填充土壤濕度，比如監測三号大棚的辣椒色澤淺，那麼(me)就(jiù)可以通過(guò)數據分析出原因，如果是缺乏養分那就(jiù)需要及時(shí)的施肥。試想如果在作物的生長(cháng)過(guò)程中，氣候災害可以得到規避及科學(xué)有效防治措施，種(zhǒng)植方法可以得到有效指導，那麼(me)随之而來的將(jiāng)會(huì)是産量的穩産甚至提高，從源頭上提高農業生産效率。
3.供應鏈追蹤：農産品可追溯
食品安全是當下國(guó)人持續關注的焦點，利用農業大數據技術平台，可以實現從田間到餐桌每一個過(guò)程的追蹤。
大數據正在被用來改善各個環節，農産品生産商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。比如生産和運輸過(guò)程當中的農産品的品質可以通過(guò)帶有GPS功能(néng)的傳感器進(jìn)行實時(shí)監控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費，從源頭上保障食品安全。
4.智慧化農業：拉動農業産業鏈
運用地面(miàn)觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農業生産環境、生産設施和動植物本體感知數據的采集、彙聚和關聯分析，完善農業生産進(jìn)度智能(néng)監測體系，加強農業數據實時(shí)監測與分析，提高農業生産管理、指揮調度等數據支撐能(néng)力。同時(shí)，推進(jìn)農業大數據技術在種(zhǒng)植、畜牧和漁業等關聯産業生産中的應用，拉動農業産業整體内需，從農業生産，到農業市場、農産品管理，農業大數據將(jiāng)會(huì)大幅提高農業整條産業鏈的效率。
通過(guò)農業大數據的利用，實行産加銷一體化，將(jiāng)農業生産資料供應，農産品生産、加工、儲運、銷售等環節鏈接成(chéng)一個有機整體，并對(duì)其中人、财、物、信息、技術等要素的流動進(jìn)行組織、協調和控制，以期獲得農産品價值增值。打造農業産業鏈條，不但有利于增強農業企業的競争能(néng)力，增加農民收入和産業結構調整，而且有助于農産品的标準化生産和産品質量安全追溯制度的實行。
1.農業大數據普及範圍的擴大。
在中國(guó)，生産環節農業大數據應用前提應是偏于集約化管理的土地經(jīng)營，生産決策的指導更多的是對(duì)面(miàn)而很難做到對(duì)獨立的點。我國(guó)是農業大國(guó)，我國(guó)農業環境分布差異由南到北因地制宜，集約化農業目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農業大省。由具備集約化、大規模特征農業生産經(jīng)營主體或政府示範爲核心，逐步推廣農業大數據生産指導。
2.農業大數據基礎設施逐漸完善。
農業大數據的應用離不開(kāi)源頭數據的采集，涉及對(duì)數據信息量、數據精度等一系列基本要求，結合物聯網、農業數據雲平台、衛星遙感平台等，逐漸完善農業大數據基礎設施建設。
3.農業大數據技術日臻完善。
農業大數據技術普及，除了數據獲取基礎設施的完善，還(hái)需對(duì)數據分析、挖掘的方法有進(jìn)一步提升。加強數據挖掘、關聯分析、知識發(fā)現等大數據技術在農業中的應用
