大數據指導種(zhǒng)植 農民即賺錢又省錢

農業作爲中國(guó)的第一産業，同樣也被認爲是最具投資價值的行業。

“中國(guó)的種(zhǒng)植戶本應該可以賺更多的錢，而更多的錢卻浪費在了種(zhǒng)植過(guò)程之中，數字化管理種(zhǒng)植可以使糧食種(zhǒng)植的投入年回報率在30%—40%，這(zhè)個回報率對(duì)于許多行業來說(shuō)都(dōu)是比較高的。”通過(guò)智慧數字化種(zhǒng)植管理已經(jīng)嘗到了甜頭，“對(duì)農民來說(shuō)，智慧農業最大的好(hǎo)處就(jiù)是買農資便宜方便、農業服務省心省力，拿出手機打開(kāi)App點幾下就(jiù)行。”

一方面(miàn)，大數據驅動傳統産業向(xiàng)數字化和智能(néng)化方向(xiàng)轉型升級，成(chéng)爲經(jīng)濟效率提升和經(jīng)濟結構優化的驅動力。大數據加速滲透和應用到社會(huì)經(jīng)濟的各個領域，在生産、管理、營銷、決策等環節産生深刻變革。近年來，大數據在農業、工業、金融、交通、醫療、旅遊等行業的落地應用越來越多，如農業大數據服務于農作物栽培、智能(néng)管控、氣象分析、農業生産決策等，提高了農業生産效率，推動農業向(xiàng)數據驅動的智慧生産方式轉型；工業大數據貫穿于工業設計、生産、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策等智能(néng)化功能(néng)，推動工業走向(xiàng)智能(néng)化；旅遊等服務行業利用大數據進(jìn)行客戶需求分析、風險防控和信用評價等，加快業務創新和産業升級步伐。

另一方面(miàn)，大數據推動不同産業之間的融合創新，催生新産業、新業态、新模式不斷湧現，逐漸成(chéng)爲國(guó)家經(jīng)濟發(fā)展創新驅動能(néng)力的核心動能(néng)。大數據推動了圍繞海量數據收集、存儲、交換、分析、挖掘等過(guò)程完整産業鏈的形成(chéng)，催生出數據交易、數據租賃、數據分析、數據決策服務等新興産業形态。數據與行業應用領域深度融合和創新，使得傳統生産模式、經(jīng)營模式、盈利模式和服務模式發(fā)生重大變革，湧現出互聯網金融、共享單車等新平台、新模式和新業态。基于大數據的創新創業日趨活躍，大數據技術、産業與服務成(chéng)爲社會(huì)資本投入的熱點；大數據的共享開(kāi)放成(chéng)爲促進(jìn)“大衆創業、萬衆創新”的新動力。可見，大數據正引領和驅動傳統産業實現數字化轉型，推動傳統經(jīng)濟模式向(xiàng)形态更高級、分工更優化、結構更合理的數字經(jīng)濟模式創新演進(jìn)。


 

農業大數據具備大數據的一切特征，也有自身獨特的特性，如複雜性、異質性、實時(shí)性、分散性等。這(zhè)些特征都(dōu)可以概括爲包容性，具體可以從以下幾個層次理解：

（1）類型包容性。農業大數據采集方式包括傳感器、Web網絡、移動端、主流媒體、衛星遙感、無人機航拍等，數據涉及農業生産、加工，農産品流通、消費等全産業鏈，類型上有文本、圖形、圖像、視頻、音頻、文檔等結構化、半結構化和非結構化的數據，空間上從作物個體監測、個體農場管理、區域農業規劃到國(guó)家農業産業，時(shí)間上涵蓋曆史數據、現狀數據以及未來預測數據。

（2）領域包容性。農業大數據涉及跨行業、跨學(xué)科、跨業務的多維度、多粒度、多結構交叉、融合和關聯；可廣泛應用于農業生态環境監測、農産品質量安全溯源、設施農業、精準農業等各個農業環節，農資投入、農機服務、農技服務、金融投資、農業保險等涉農服務領域。

（3）服務包容性。農業産業鏈各個環節的政府、科研機構、高校、企業共同服務于農業大數據建設，通過(guò)農業大數據平台達成(chéng)合作與共享，發(fā)揮數據協同服務效應，打破數據隔離的局面(miàn)；反過(guò)來，農業大數據理論、技術、知識又將(jiāng)服務于各個環節、各個領域，推動農業産業形成(chéng)一個可持續、可循環、高效、完整的生态圈。農業大數據鏈接農民專業合作社，農資企業，涉農服務企業，農業金融投資企業等各個終端，打造農業全方位“一張網”生态體系，提高農業整體經(jīng)營效率。

（4）理念包容性。農業大數據融合了政府、企業、農民等各階層參與者的理念、思維，在預測分析階段能(néng)做到綜合曆史、立足當下、面(miàn)向(xiàng)未來。基于農業大數據分析挖掘技術，利用氣象信息、食品安全、消費需求、生産成(chéng)本、市場價格等多源數據來預測農産品價格走勢，綜合耕地數量、農田質量、氣候變化、作物品種(zhǒng)、栽培技術、産業結構、農資配置、國(guó)際市場糧價等多種(zhǒng)因素分析糧食安全問題，大幅度提高政府管理能(néng)力、企業服務水平、農民生産能(néng)力和農商銷售能(néng)力。



長(cháng)期以來我國(guó)的農業屬于小農經(jīng)營方式，農業生産本身的生産粗放性、分散性和農業自身的季節性、地域性等因素，緻使信息壁壘成(chéng)爲貫穿農業産業鏈的共性問題。農業種(zhǒng)植過(guò)程中，農戶多依賴于以往經(jīng)驗，對(duì)水、土、光、熱、氣候資源以及作物育種(zhǒng)、種(zhǒng)植、施肥、收割、加工等環節很難做到精準把握，農業生産落後(hòu)。由于信息閉塞、資源分散，農戶對(duì)農業市場需求了解不足，很難發(fā)揮市場的引導作用；農業市場被少數農商壟斷，交易成(chéng)本增加，農民利益被進(jìn)一步的損害。同時(shí)，農業生産規範化、标準化程度低，農産品深加工不足，因此很難産生更高層次的農業價值。

當前，在中央政策引導下，鄉村振興戰略平穩實施,農業适度規模經(jīng)營開(kāi)始加速推進(jìn)；農業轉型與發(fā)展是鄉村振興的重要一環，在這(zhè)種(zhǒng)形勢下，建立農業大數據中心，將(jiāng)雲計算、大數據挖掘、人工智能(néng)等新技術與農業相結合，是解決我國(guó)農業信息化發(fā)展瓶頸的重要手段，農民通過(guò)大數據下的資源整合，可以有效最大限度的發(fā)展智慧農業帶來的經(jīng)濟效益和社會(huì)效益。在人工費上做到了節省開(kāi)支，并且通過(guò)大數據下的信息傳遞對(duì)農産品進(jìn)行全天的監管，有利農産品生長(cháng)和優質質量的保證。真的的實現讓農民即賺錢又省錢!