2019年12月1日，麥飛召開(kāi)發(fā)布會(huì)，發(fā)布了全球四大戰略布局，包括具有中國(guó)農業發(fā)展特色的數字農業示範村計劃；全線開(kāi)放數字農業實驗基地體系，設立基金；以及多元化業務布局的“麥盟”計劃；麥飛海外戰略布局。整個發(fā)布會(huì)，包括圓桌論壇環節，都(dōu)圍繞著(zhe)“數字農業”展開(kāi)。

什麼(me)是數字農業、數字農業如何在中國(guó)落地、面(miàn)臨著(zhe)那些挑戰、前景如何，這(zhè)些問題成(chéng)爲整個發(fā)布會(huì)的焦點。

法國(guó)歐洲科學(xué)院院士、國(guó)際精準農業航空學(xué)會(huì)主席蘭玉彬教授；原農業部國(guó)際合作司司長(cháng)、中國(guó)農業健康産業聯盟理事(shì)長(cháng)、清華大學(xué)博士生導師馮玉林；中國(guó)農機流通協會(huì)發(fā)展研究部主任、農業社會(huì)化服務分會(huì)秘書長(cháng)苑同寶；京東集團X事(shì)業部農業發(fā)展部總經(jīng)理喬志偉；北京愛科農科技有限公司CEO郭建明；北京麥飛科技有限公司CTO劉龍等衆多嘉賓進(jìn)行了相關讨論。

筆者根據現場讨論的内容進(jìn)行了梳理總結，以期對(duì)數字農業有更深入的認識。

劉龍：數字農業要先解決數據源的問題

劉龍認爲，數字農業在發(fā)展過(guò)程中面(miàn)臨一個鴻溝，就(jiù)是農業科技與實際農業技術使用者之間存在一個偏差，技術公司要“主動”通過(guò)服務給農業技術賦能(néng)，比如開(kāi)放試驗基地、開(kāi)放示範村等，把技術效果做出來，讓農民看到效益，才能(néng)實現數字農業和智慧農業。

這(zhè)幾年有很多智慧農業企業創立并成(chéng)長(cháng)起(qǐ)來，我最關心的是他們的數據源是什麼(me)，數據源決定了這(zhè)個企業提供的大數據服務和智慧決策，是很重要的數據來源，那裡(lǐ)會(huì)有無人機、有衛星，有國(guó)家的統計數據、有地面(miàn)調查的數據，還(hái)有一些科研的數據等等各種(zhǒng)各樣的數據來源。

麥飛最開(kāi)始切入的是無人機，對(duì)無人機這(zhè)樣一個平台來講，我們知道(dào)還(hái)有很重要的部分就(jiù)是載荷，載荷決定了你用什麼(me)樣的視角，什麼(me)樣的維度看待農田。麥飛主要做的是視覺和光譜的數據源，這(zhè)是以前在中科院遙感所主要做的事(shì)情，我們積累了很多的模型和算法，我們創立麥飛也是基于視覺和光譜這(zhè)兩(liǎng)類對(duì)農田進(jìn)行觀測和探索。世界上有很多做衛星遙感的農業大數據公司，麥飛做無人機主要是基于我們落地性的考慮，衛星的空間分辨率對(duì)于做田塊服務是不夠的，而且還(hái)存在時(shí)效性的問題。我們爲農民提供服務，農民評價好(hǎo)壞就(jiù)是是否可以随叫(jiào)随到，而用衛星是無法做到的，隻有用無人機給農民提供服務才可以做到随叫(jiào)随到。這(zhè)也是麥飛爲什麼(me)選擇視覺光譜和無人機作爲進(jìn)行農業觀測數據源非常重要的考量。

說(shuō)到行業變化，回到剛才提到的數字農業公司這(zhè)個點上來講，數字農業技術和傳統的技術是有著(zhe)很明顯的差異，現在的數字農業技術是通過(guò)信息化，像無人機和衛星提供一些細顆粒度的及時(shí)性的、高時(shí)間頻率、可重訪的數據源，這(zhè)類數字農業企業誕生，會(huì)爲整個數字農業行業帶來更加豐富的想象力。

以前我認爲是數據基礎設施的缺乏，我們想做智慧農業，想對(duì)農業生産過(guò)程中進(jìn)行計算，但是我們發(fā)現數據不夠用。農業分數據農業和智慧農業，我認爲實現數據農業才能(néng)實現智慧農業，我們必須要把數據基礎設施建起(qǐ)來。就(jiù)跟我們國(guó)家修路、修高鐵一樣，把基礎設施建立起(qǐ)來以後(hòu)大家生活才更方便。

但是農田大家爲什麼(me)沒(méi)有動力做基礎設施的建設呢？之前的答案可能(néng)是不對(duì)的。又回到路的問題，爲什麼(me)大家願意修路，做基礎設施的建設，因爲效益是可觀的，從A點到B點是不通，修路以後(hòu)就(jiù)通了，效益非常可觀，但是農田裡(lǐ)的數據收集，我放了無人機和傳感器，我們采集了數據，看到農田的變化非常好(hǎo)，但是不知道(dào)對(duì)我有什麼(me)用，是否能(néng)讓糧食增産，還(hái)是讓糧食價格賣的更高，無法給大多數種(zhǒng)植者提供可觀的效益增加的效果，這(zhè)裡(lǐ)就(jiù)反映了一個鴻溝，就(jiù)是農業科技與實際農業技術使用者之間存在一個偏差。當遇到這(zhè)種(zhǒng)情況怎麼(me)辦呢，我們有一句話，山不過(guò)來，我們過(guò)去。我們作爲農業技術服務者把技術服務下去，把效果做出來，我們下去跟很多農戶講的時(shí)候，他們問有沒(méi)有示範田、示範基地，讓我們看一看，用了你們技術的田是不是能(néng)夠增産，這(zhè)是農業裡(lǐ)的基本規律，我們是不能(néng)違背的，我們不可能(néng)跟農戶說(shuō)我們就(jiù)是好(hǎo)，不用看什麼(me)試驗田就(jiù)用吧。所以我們提出了開(kāi)放試驗基地，開(kāi)放示範村的計劃，通過(guò)服務給農業技術賦能(néng)。

郭建明：國(guó)家政策的限制和農田現狀是數字農業的阻礙因素

郭建明認爲，我國(guó)在政策方面(miàn)存在很大的限制因素，數據沒(méi)有打通，可以獲得的氣象數據、土壤數據很少，爲我們做智能(néng)決策帶來了很大的困難。此外，我國(guó)農業還(hái)未形成(chéng)規模化，對(duì)科技試驗和數據獲取都(dōu)有一定的阻礙。

我想講一下，因爲我在孟山都(dōu)的時(shí)候，當時(shí)收購Climate（意外天氣保險公司）的時(shí)候還(hái)在，Climate在美國(guó)提供服務的時(shí)候是跟很多廠商進(jìn)行合作的，農機數據，以及田間所有的土壤數據都(dōu)能(néng)拿到。農民又有非常強的意識，在田間插各種(zhǒng)傳感器，所以說(shuō)他們數據的獲得是非常容易的。而在咱們國(guó)家存在很大問題，一個方面(miàn)數據沒(méi)有打通，第二方面(miàn)，咱們國(guó)家在政策方面(miàn)也是存在很大的限制因素，比如說(shuō)像在美國(guó)，氣象數據、土壤數據都(dōu)是公開(kāi)的，咱們國(guó)家氣象數據有2799個國(guó)家級的氣象站點，但是隻有699個是交換站點，隻有這(zhè)699個站點的數據可以拿到，爲我們做智能(néng)的決策帶來了很大的困難。另外像一些土壤數據，線上線下二普數據半公開(kāi)，三普數據已經(jīng)做完幾年了，現在依然沒(méi)有公開(kāi)，所以在這(zhè)個層面(miàn)爲所有智慧農業公司帶來了很大的挑戰。像劉總講到的，山不過(guò)去我過(guò)去，到最後(hòu)隻能(néng)是大家投很多的硬件，投很多的成(chéng)本獲取這(zhè)些數據，在未來我覺得這(zhè)個層面(miàn)可能(néng)是迫切需要解決的一個問題。

此外，我國(guó)農業不是體系化的，農業産值也比較低，這(zhè)點也會(huì)是數字農業遇到的挑戰。我們做京東農場的時(shí)候嘗試讓前端種(zhǒng)植适當規模化，如果特别散的種(zhǒng)植，确實讓科技和數據獲取比較困難，同時(shí)獲取這(zhè)些數據服務于種(zhǒng)植者或者前端的時(shí)候，這(zhè)又是一方面(miàn)的困難。包括做京東農場，我們希望打造一些品牌化的農産品，如果太散的話，同樣出現的是對(duì)前端獲取信息的困難和作爲品牌化建設道(dào)路的困難，這(zhè)點特别重要。當然，我們也在項目裡(lǐ)做一些示範性試點，比如我們合作夥伴有的是家庭農場，還(hái)有農墾體系，國(guó)字号的，我們在這(zhè)些不同的體系裡(lǐ)，如何在數據獲取或者在科技賦能(néng)方面(miàn)給他們帶來一些實實在在的好(hǎo)處。總體來講，目前中國(guó)的農業還(hái)是在改變過(guò)程中，還(hái)是需要一些時(shí)間的。

喬志偉：如何讓數據獲取的成(chéng)本更加低廉

在不同的角度看，數字農業面(miàn)臨的挑戰和問題也是不同的。我覺得最核心的一點是數據獲取的成(chéng)本如何更加低一些，或者說(shuō)我們如何讓所謂的數據在相對(duì)低的成(chéng)本下服務我們的需要，這(zhè)個可能(néng)是我認爲的難點。舉個例子，我們在前端做的農場項目，我們的追求是要它不隻是告訴出處，更多的是告訴整個的過(guò)程，所謂看得見，透明化，在數據獲得方面(miàn)有些是有難處的，或者說(shuō)獲取信息的成(chéng)本比較高。假如一個果蔬農場，這(zhè)個果有多少産量，如果成(chéng)本過(guò)高，對(duì)于産品的銷售成(chéng)本就(jiù)是負擔，所以這(zhè)個就(jiù)是特别核心的現實痛點。

苑同寶：技術的傳遞和擴散是非常困難的事(shì)情

美國(guó)科學(xué)院發(fā)的2030的農業報告裡(lǐ)面(miàn)提到和未來技術涉及到基因組學(xué)、數字化技術、機械的自動化等，在這(zhè)種(zhǒng)趨勢下，中國(guó)農業面(miàn)臨最難的問題原則上是技術問題，技術的傳遞和擴散，這(zhè)是一個非常困難的事(shì)情。

我舉個很簡單的例子，我們說(shuō)的發(fā)動機，發(fā)動機要點火的時(shí)候，我們有點火提前角（從點火時(shí)刻起(qǐ)到活塞到達壓縮上止點，這(zhè)段時(shí)間内曲軸轉過(guò)的角度稱爲點火提前角），能(néng)使發(fā)動機獲得最佳動力性、經(jīng)濟性和最佳排放時(shí)的點火提前角稱爲最佳點火提前角。所以我們非常需要數字農業，這(zhè)種(zhǒng)前沿技術盡快盡早的提前點火，這(zhè)個非常有助于技術的擴散、傳遞，提高學(xué)習的效率，降低時(shí)間成(chéng)本。我們說(shuō)人心微微，道(dào)性微微，點火的這(zhè)個技術是我們推廣非常大的難點。我們也看到了麥飛開(kāi)放了很多示範農場，總之就(jiù)是八個字，隻有先行先試，才能(néng)上做上乘。

馮玉林：科技落地的路子一定要走對(duì)

我跑了一百多個國(guó)家，歐美國(guó)家去了N多次，他們的科技水平在某種(zhǒng)程度上來講确實比我們高。但是他們也有很多不足的地方，我就(jiù)舉一個例子，在80年代美國(guó)最大的農業機械公司到中國(guó)來，找我們很多次，向(xiàng)我們推薦它的農業機械和設備，最後(hòu)把那個大長(cháng)臂、一公裡(lǐ)的澆灌機械給我們，可是我們拆了以後(hòu)不知道(dào)給誰，最後(hòu)壓了半年多後(hòu)給了黑龍江851。所以我要說(shuō)的，科技是第一生産力，要想把科技變成(chéng)成(chéng)果，就(jiù)一定要使科技落地。

可是如何落地呢？兩(liǎng)句話，第一，要急農民之所急；第二句話，要想農民之所想。我們國(guó)家的農民是非常可愛的，但是又是非常可氣的。我給大家舉一個小例子，在60年代末70年代初，萬裡(lǐ)同志（國(guó)務院原副總理）到國(guó)外去，回來以後(hòu)把農業部的領導叫(jiào)去罵了一頓，因爲他在日本吃的西瓜，就(jiù)這(zhè)麼(me)大點，皮薄，又甜，又好(hǎo)吃，而我們那個時(shí)候的西瓜叫(jiào)黑繃筋，一個最少二三十斤，皮那麼(me)厚，還(hái)不好(hǎo)吃，還(hái)晚熟，到8月15才下來，那麼(me)好(hǎo)的東西有什麼(me)難，你們爲什麼(me)弄不了。後(hòu)來說(shuō)我給你一百萬，明年就(jiù)吃上這(zhè)個西瓜。結果我們弄來以後(hòu)，在鄭州果樹所培育，培育了幾噸種(zhǒng)子，到了北京，北京市委市政府召來全市各鄉鎮村的領導幹部來推，結果好(hǎo)話說(shuō)盡，就(jiù)沒(méi)有人去接收，祖祖輩輩種(zhǒng)那西瓜，你這(zhè)個行嗎。結果我們的種(zhǒng)子推廣了不到一半，第二年到6月份，新的西瓜上市了，老百姓一看，這(zhè)麼(me)好(hǎo)的西瓜，一搶而空，不到一個禮拜就(jiù)沒(méi)了。萬裡(lǐ)在人大會(huì)上又把我們臭罵一頓，給你一百萬就(jiù)賣了一個禮拜的西瓜，後(hòu)來我們說(shuō)明年就(jiù)好(hǎo)了，第二年，當時(shí)我在小組組長(cháng)，我不敢在部裡(lǐ)，我跟我的副手說(shuō)，不管誰打電話都(dōu)按分配方案給，除了龐各莊，其他一律按分配給，這(zhè)個部長(cháng)，那個書記天天打電話，有人說(shuō)我舅舅就(jiù)要半斤種(zhǒng)子，有人說(shuō)不給我就(jiù)沒(méi)法回家了，後(hòu)來我們就(jiù)說(shuō)龐各莊要多少給多少，現在都(dōu)說(shuō)吃西瓜都(dōu)吃龐各莊的，龐各莊的地并不是最好(hǎo)的，老書記說(shuō)黨讓我做我就(jiù)做，這(zhè)樣龐各莊的名字就(jiù)出去。我就(jiù)說(shuō)這(zhè)個，你隻要對(duì)路，農民一開(kāi)始他已經(jīng)幾千年來的習慣，害怕了。但是你隻要是對(duì)路的，我告訴你，第二年，第三年，肯定會(huì)大發(fā)展，所以一定要走對(duì)路的東西，讓農民所想的東西。

蘭玉彬：科研技術的商業化是我國(guó)數字農業面(miàn)臨的問題

我個人是30多年前去美國(guó)那留學(xué)，後(hòu)來在美國(guó)那做博士後(hòu)，後(hòu)來又到美國(guó)農業部工作26年以後(hòu)回國(guó)工作，所以我對(duì)美國(guó)農業整個科研教學(xué)推廣體系非常了解，我個人就(jiù)是直接的參與者。從美國(guó)的經(jīng)驗，國(guó)内也有很多領導去國(guó)外訪問多次，也都(dōu)非常清楚美國(guó)是如何推廣農業上的技術，就(jiù)是從高校的教學(xué)、科研做起(qǐ)。比如我拿這(zhè)個德州（農業大學(xué)）爲例，它在德州建立十幾個農業研究推廣站，設在不同的區域裡(lǐ)，這(zhè)樣德國(guó)農業大學(xué)教授的很多科研成(chéng)果，由當地研究試驗站直接面(miàn)向(xiàng)了當地農民。比如我個人參與最多的水稻，在德州農業大學(xué)有一個水稻研究所試驗站，每年夏天至少搞一到兩(liǎng)次水稻田間活動，教授會(huì)把成(chéng)果用PPT講完了以後(hòu)，又到田間給農民示範，農民是很高尚的，你要請他來，要管中午飯，請他坐車到田間看看這(zhè)些技術。但是通過(guò)這(zhè)些活動，把高校的技術與農民直接接觸了，農民每加了多次活動以後(hòu)，就(jiù)把科研方面(miàn)的一些東西真正的落地了。我打的是水稻的比方，還(hái)有其他的也是同樣的做法，所以在美國(guó)，大學(xué)評教授的時(shí)候，比如農業部，因爲我們也是科研工作者，沒(méi)有人看SCI雜志的影響因子，但是中國(guó)的高校科研單位，把這(zhè)個看成(chéng)至寶，發(fā)表兩(liǎng)篇文章可以評上正教授，在美國(guó)是憑很多年積累才能(néng)得到的。這(zhè)是一個現實，我們國(guó)家的科研在很多方面(miàn)脫節，大家講很多智慧農業，玩的是概念，真正落地的東西是不多的。